Cách chia dữ liệu khi xây dựng mô hình học máy
Gần đây có bạn hỏi mình nên chia dữ liệu làm mấy phần khi xây dựng mô hình học máy. Bạn đó đã tham khảo nhiều ví dụ và bài hướng dẫn nhưng có ví dụ thì chia ...
Posts by Tag
- overview 8
- intro 8
- object detection 6
- chatbot 5
- machine leanring 5
- face detection 3
- machine learning 2
- face recognition 1
- chatbot, chatgpt 1
overview
Hệ số lây nhiễm R
Chào các bạn! Hơn 2 tháng rồi mình mới lại viết bài cho blog. Lý do là đợt vừa rồi mình bận bịu thu xếp đồ đạc và về Việt Nam cách ly. Sau 2 tuần ở trong “tr...
Quy trình khai thác dữ liệu trong doanh nghiệp
Khi còn ngồi trên ghế nhà trường, khoa học dữ liệu đối với mình chỉ gói gọn trong việc lấy dữ liệu có sẵn, áp dụng thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô...
Giới thiệu về Data Visualization
Như mình đã đề cập trong bài viết “Những kỹ năng cần thiết trong khoa học dữ liệu”, mô tả dữ liệu bằng hình ảnh (Data Visualization) là một trong những kỹ nă...
Một số nguồn tài liệu để tự học khoa học dữ liệu
Khoa học công nghệ thường xuyên thay đổi và phát triển không ngừng, bạn càng làm nhiều, càng phải tự tìm tòi nạp thêm kiến thức, kỹ năng phù hợp với công việ...
Những kỹ năng cần thiết trong khoa học dữ liệu
Gần đây, mình thấy nhiều bạn muốn bắt đầu hoặc chuyển hướng sang làm việc trong ngành khoa học dữ liệu mà chưa biết nên chuẩn bị những kỹ năng gì. Hồi mới ra...
Một số công việc phổ biến trong khoa học dữ liệu
Ngành khoa học dữ liệu thực ra chỉ nổi lên trong khoảng 10 năm trở lại đây. Trước đó, việc đưa ra các quyết định dựa trên số liệu thì không phải là mới, chỉ ...
Giải mã sự khác biệt giữa Artificial Inteligence , Machine Learning và Data Science
Vài năm gần đây, mình thấy tivi, báo chí hay đưa tin về cuộc cách mạng công nghệ 4.0 với những khái niệm như trí tuệ nhân tạo, học máy, khoa học dữ liệu,… Nh...
intro
Bài 7: Các cuộc thi học máy
Tham gia các cuộc thi học máy là một cách tuyệt vời để cải thiện các kỹ năng khoa học dữ liệu và đánh giá tiến độ của chung ta.
Bài 6: Mô hình Random Forest
Sau khi đã làm quen với mô hình cây quyết định, bạn lại phải đưa ra một quyết định khó khăn. Một cây quyết định sâu với nhiều phân nhánh sẽ dễ overfitting vì...
Bài 5: Underfitting và Overfitting
Bài hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu về khái niệm overfitting và underfitting và cách áp dụng để cải thiện độ chính xác của mô hình.
Bài 4: Đánh giá chất lượng mô hình
Chúng ta đã hoàn thành việc xây dựng mô hình ở bài trước, vậy chất lượng mô hình đó ra sao? Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ làm quen với việc đánh giá chất lư...
Bài 3: Xây dựng mô hình đầu tiên
Sau khi đã làm quen với dữ liệu, chúng ta có thể bắt đầu xây dựng một mô hình đơn giản để xem mô hình dự đoán đơn giản. Hãy tiếp tục sử dụng dữ liệu về giá n...
Bài 2: Tìm hiểu dữ liệu cơ bản
Một bước không thể thiếu trong bất kỳ dự án học máy nào là tìm hiểu và làm quen với dữ liệu. Chúng ta sẽ sử dụng thư viện Pandas trong Python cho việc này. Đ...
Bài 1: Mô hình Machine Learning hoạt động thế nào
Bài hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu các mô hình học máy hoạt động như thế nào và được sử dụng ra sao. Các bạn có thể sẽ thấy nội dung quá cơ bản nếu đã từng xây...
Giới thiệu về Machine Learning
Thuật ngữ Machine Learning (ML) là một trong những thuật ngữ rất phổ biến trong những năm gần đây. Tuy nhiên đây là một khái niệm tương đối mơ hồ với nhiều n...
object detection
Huấn luyện mô hình Object Detection với YOLOv8
Khi làm việc trong Object Detection, đã bao giờ bạn hí hửng tải mô hình đã được huấn luyện sẵn về rồi phát hiện ra mô hình …
Image Colorization - AI tự động tô màu ảnh đen trắng
Với sự phát triển của AI trong những năm gần đây, càng ngày càng có nhiều các phần mềm chỉnh sửa hỉnh ảnh tốt hơn, giúp chúng ta tiết kiệm thời gian hơn so v...
Mô phỏng phong cách hội hoạ với Style Transfer
Một trong những ứng dụng hay và thú vị nhất trong những năm gần đây là Neural Style Transfer. Nhờ có ứng dụng này, chúng ta có thể mô phỏng phong cách nghệ t...
Huấn luyện mô hình Object Detection với YOLOv5
Khi làm việc trong Object Detection, đã bao giờ bạn hí hửng tải mô hình đã được huấn luyện sẵn về rồi phát hiện ra mô hình …
Object Detection với mô hình YOLO
YOLO (You Only Look Once) là một trong những mô hình nổi tiếng nhất trong Object Detection (phát hiện đối tượng). Khi mới ra mắt, YOLO đã cho thấy một tốc độ...
Object Detection với mô hình SSD-MobileNet
Object Detection (phát hiện đối tượng) là một trong những công nghệ trong thị giác máy tính được sử dụng phổ biến nhất cho đến nay. Có thể hiểu Object Detect...
chatbot
Bổ sung kiến thức cho ChatGPT
Mặc dù là chatbot tốt nhất hiện tại, ChatGPT không thể trả lời về những thông tin mà nó chưa được tiếp xúc trong quá trình huấn luyện.
Tìm hiểu về Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
ChatGPT là một trong những mô hình ngôn ngữ có khả năng tạo ra câu trả lời chính xác và mạch lạc trong nhiều lĩnh vực khác nhau. ChatGPT được xây dựng bởi sự...
ChatGPT và Generative based chatbots
Tại thời điểm này thì có lẽ bạn đã biết về ChatGPT. Đây là một chatbot (hệ thống trả lời tự động) nổi lên như một hiện tượng với khả năng trả lời rất hay tro...
Retrieval-based Chatbots: xây dựng trợ lý ảo với NLP
Hiện nay, chatbot đã trở thành một công cụ quan trọng cho các doanh nghiệp để cung cấp thông tin và tăng tương tác đối với khách hàng. Trong số các loại chat...
Giới thiệu về Chatbot
Chatbot đã thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ và dịch vụ trực tuyến. Chúng ta đã dần quen với việc trò chuyện với chatbot trên trang web của một ...
machine leanring
Tránh rò rỉ dữ liệu (Data Leakage)
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu về vấn đề rò rỉ dữ liệu và một số cách để tránh gặp phải vấn đề này trong thực tiễn. Nếu không biết cách xử lý, rò rỉ...
Mô hình XGBoost
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ học cách phát triển và tối ưu mô hình học máy với gradient boosting, phương pháp đã thống trị rất nhiều cuộc thi học máy trên ...
Kiểm định chéo
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ học cách sử dụng phương pháp kiểm định chéo để đánh giá chất lượng mô hình.
Xây dựng quy trình học máy (Machine Learning pipeline)
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ học cách xây dựng mô hình học máy thông qua pipelines (chuỗi quy trình?).
Xử lý biến phân loại (categorical variables)
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ học một khái niệm mới về biến phân loại (categorical variables) cùng với cách xử lý loại dữ liệu này.
face detection
Nhận diện khuôn mặt với HOG và Deep Learning
Nhược điểm của mô hình Haar Cascade (có sẵn trong OpenCV) không nhận diện được khuôn mặt nghiêng hay bị che và cần phải tinh chỉnh cẩn thận cho từng trường h...
Nhận diện khuôn mặt trên Videos
Trong quá trình làm việc với thị giác máy tính, mình luôn bị thu hút bởi những bản demo công nghệ mới được áp dụng trên videos. Có lẽ một phần là do videos s...
Nhận diện khuôn mặt với mô hình Haar Cascade
Nhận diện khuôn mặt (Face Detection) là công nghệ được dùng để xác định khuôn mặt người từ những bức ảnh hoặc băng hình (images or videos).
machine learning
Xử lý giá trị bị thiếu (missing values)
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ học 3 phương pháp để xử lý dữ liệu bị thiếu (missing values) và so sánh hiệu quả của các phương pháp này với nhau.
Machine Learning trung cấp
Chào mừng bạn đến với khóa học học máy trung cấp (Intermediate Machine Learning) từ Kaggle Learn!
face recognition
Tìm hiểu công nghệ nhận dạng khuôn mặt - Face Recognition
Trong một thử nghiệm vào năm 2017, một hệ thống camera giám sát ở Quế Dương, Trung Quốc chỉ mất 7 phút để xác định được vị trí một phóng viên dựa vào ảnh khu...
chatbot, chatgpt
Chatbot chưa bao giờ dễ đến thế với ChatGPT
Các bạn đã thử chat chit với ChatGPT chưa? Với những ai chưa biết thì ChatGPT là một ứng dụng có khả năng trò chuyện rất giống con người trong nhiều chủ đề k...
