Huấn luyện mô hình Object Detection với YOLOv8
Khi làm việc trong Object Detection, đã bao giờ bạn hí hửng tải mô hình đã được huấn luyện sẵn về rồi phát hiện ra mô hình …
Khi làm việc trong Object Detection, đã bao giờ bạn hí hửng tải mô hình đã được huấn luyện sẵn về rồi phát hiện ra mô hình …
Với sự phát triển của AI trong những năm gần đây, càng ngày càng có nhiều các phần mềm chỉnh sửa hỉnh ảnh tốt hơn, giúp chúng ta tiết kiệm thời gian hơn so v...
Một trong những ứng dụng hay và thú vị nhất trong những năm gần đây là Neural Style Transfer. Nhờ có ứng dụng này, chúng ta có thể mô phỏng phong cách nghệ t...
Khi làm việc trong Object Detection, đã bao giờ bạn hí hửng tải mô hình đã được huấn luyện sẵn về rồi phát hiện ra mô hình …
YOLO (You Only Look Once) là một trong những mô hình nổi tiếng nhất trong Object Detection (phát hiện đối tượng). Khi mới ra mắt, YOLO đã cho thấy một tốc độ...
Object Detection (phát hiện đối tượng) là một trong những công nghệ trong thị giác máy tính được sử dụng phổ biến nhất cho đến nay. Có thể hiểu Object Detect...
Trong một thử nghiệm vào năm 2017, một hệ thống camera giám sát ở Quế Dương, Trung Quốc chỉ mất 7 phút để xác định được vị trí một phóng viên dựa vào ảnh khu...
Nhược điểm của mô hình Haar Cascade (có sẵn trong OpenCV) không nhận diện được khuôn mặt nghiêng hay bị che và cần phải tinh chỉnh cẩn thận cho từng trường h...
Trong quá trình làm việc với thị giác máy tính, mình luôn bị thu hút bởi những bản demo công nghệ mới được áp dụng trên videos. Có lẽ một phần là do videos s...
Nhận diện khuôn mặt (Face Detection) là công nghệ được dùng để xác định khuôn mặt người từ những bức ảnh hoặc băng hình (images or videos).
OpenCV là một trong những thư viện mã nguồn mở được dùng phổ biến nhất khi làm việc trong mảng thị giác máy tính. Thư viện này cung cấp rất nhiều công cụ thu...
Tham gia các cuộc thi học máy là một cách tuyệt vời để cải thiện các kỹ năng khoa học dữ liệu và đánh giá tiến độ của chung ta.
Sau khi đã làm quen với mô hình cây quyết định, bạn lại phải đưa ra một quyết định khó khăn. Một cây quyết định sâu với nhiều phân nhánh sẽ dễ overfitting vì...
Bài hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu về khái niệm overfitting và underfitting và cách áp dụng để cải thiện độ chính xác của mô hình.
Chúng ta đã hoàn thành việc xây dựng mô hình ở bài trước, vậy chất lượng mô hình đó ra sao? Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ làm quen với việc đánh giá chất lư...
Sau khi đã làm quen với dữ liệu, chúng ta có thể bắt đầu xây dựng một mô hình đơn giản để xem mô hình dự đoán đơn giản. Hãy tiếp tục sử dụng dữ liệu về giá n...
Một bước không thể thiếu trong bất kỳ dự án học máy nào là tìm hiểu và làm quen với dữ liệu. Chúng ta sẽ sử dụng thư viện Pandas trong Python cho việc này. Đ...
Bài hôm nay chúng ta sẽ tìm hiểu các mô hình học máy hoạt động như thế nào và được sử dụng ra sao. Các bạn có thể sẽ thấy nội dung quá cơ bản nếu đã từng xây...
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu về vấn đề rò rỉ dữ liệu và một số cách để tránh gặp phải vấn đề này trong thực tiễn. Nếu không biết cách xử lý, rò rỉ...
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ học cách phát triển và tối ưu mô hình học máy với gradient boosting, phương pháp đã thống trị rất nhiều cuộc thi học máy trên ...
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ học cách sử dụng phương pháp kiểm định chéo để đánh giá chất lượng mô hình.
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ học cách xây dựng mô hình học máy thông qua pipelines (chuỗi quy trình?).
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ học một khái niệm mới về biến phân loại (categorical variables) cùng với cách xử lý loại dữ liệu này.
Trong bài hôm nay, chúng ta sẽ học 3 phương pháp để xử lý dữ liệu bị thiếu (missing values) và so sánh hiệu quả của các phương pháp này với nhau.
Chào mừng bạn đến với khóa học học máy trung cấp (Intermediate Machine Learning) từ Kaggle Learn!
Khi còn ngồi trên ghế nhà trường, khoa học dữ liệu đối với mình chỉ gói gọn trong việc lấy dữ liệu có sẵn, áp dụng thuật toán và đánh giá độ chính xác của mô...
Như mình đã đề cập trong bài viết “Những kỹ năng cần thiết trong khoa học dữ liệu”, mô tả dữ liệu bằng hình ảnh (Data Visualization) là một trong những kỹ nă...
Khoa học công nghệ thường xuyên thay đổi và phát triển không ngừng, bạn càng làm nhiều, càng phải tự tìm tòi nạp thêm kiến thức, kỹ năng phù hợp với công việ...
Gần đây, mình thấy nhiều bạn muốn bắt đầu hoặc chuyển hướng sang làm việc trong ngành khoa học dữ liệu mà chưa biết nên chuẩn bị những kỹ năng gì. Hồi mới ra...
Ngành khoa học dữ liệu thực ra chỉ nổi lên trong khoảng 10 năm trở lại đây. Trước đó, việc đưa ra các quyết định dựa trên số liệu thì không phải là mới, chỉ ...
Vài năm gần đây, mình thấy tivi, báo chí hay đưa tin về cuộc cách mạng công nghệ 4.0 với những khái niệm như trí tuệ nhân tạo, học máy, khoa học dữ liệu,… Nh...
Mặc dù là chatbot tốt nhất hiện tại, ChatGPT không thể trả lời về những thông tin mà nó chưa được tiếp xúc trong quá trình huấn luyện.
ChatGPT là một trong những mô hình ngôn ngữ có khả năng tạo ra câu trả lời chính xác và mạch lạc trong nhiều lĩnh vực khác nhau. ChatGPT được xây dựng bởi sự...
Các bạn đã thử chat chit với ChatGPT chưa? Với những ai chưa biết thì ChatGPT là một ứng dụng có khả năng trò chuyện rất giống con người trong nhiều chủ đề k...
Tại thời điểm này thì có lẽ bạn đã biết về ChatGPT. Đây là một chatbot (hệ thống trả lời tự động) nổi lên như một hiện tượng với khả năng trả lời rất hay tro...
Hiện nay, chatbot đã trở thành một công cụ quan trọng cho các doanh nghiệp để cung cấp thông tin và tăng tương tác đối với khách hàng. Trong số các loại chat...
Chatbot đã thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ và dịch vụ trực tuyến. Chúng ta đã dần quen với việc trò chuyện với chatbot trên trang web của một ...
Gần đây có bạn hỏi mình nên chia dữ liệu làm mấy phần khi xây dựng mô hình học máy. Bạn đó đã tham khảo nhiều ví dụ và bài hướng dẫn nhưng có ví dụ thì chia ...
Chào các bạn! Hơn 2 tháng rồi mình mới lại viết bài cho blog. Lý do là đợt vừa rồi mình bận bịu thu xếp đồ đạc và về Việt Nam cách ly. Sau 2 tuần ở trong “tr...
Thuật ngữ Machine Learning (ML) là một trong những thuật ngữ rất phổ biến trong những năm gần đây. Tuy nhiên đây là một khái niệm tương đối mơ hồ với nhiều n...